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Automatiser avec Python et l’IA : décrire une tâche, faire produire une solution, vérifier les résultats et livrer un outil utile. Les notions techniques sont expliquées à partir du projet, sans apprentissage de la syntaxe par cœur.
Choisir une tâche répétitive, décrire les entrées, les sorties et les critères de réussite.
Faire préparer un premier script par l’assistant IA et vérifier son exécution avec le formateur.
Fournir un exemple de fichier et demander une transformation en langage naturel.
Comparer les données avant et après traitement ; faire corriger les erreurs repérées.
Demander une analyse avec Pandas et NumPy à partir de questions métier.
Contrôler les calculs sur un échantillon et vérifier les explications fournies par l’IA.
Automatiser le traitement de fichiers CSV, JSON ou Excel avec l’assistant.
Faire connecter une API sur un cas guidé ; protéger les clés et vérifier les réponses.
Réaliser une automatisation complète à partir d’un cahier des charges.
Tester les cas limites, documenter l’utilisation et présenter les résultats obtenus.
Prêt à automatiser avec l’IA ?
Pour les débutants qui veulent automatiser des tâches et analyser des données avec un assistant IA, sans écrire les programmes à la main. IIA est un organisme de formation basé à Paris ; la formation se suit 100 % à distance.
IIA est basé à Paris, mais la formation se suit 100 % à distance, en classe virtuelle : vous pouvez y participer depuis Paris comme depuis toute la France.
Non. Le premier jour part d’un besoin concret : décrire une tâche, faire préparer une solution par l’IA et vérifier son exécution avec le formateur. Les notions utiles sont expliquées pendant le projet.
Oui. Le troisième jour introduit NumPy et Pandas, et le projet final peut porter sur l'analyse de données. Pour aller plus loin, les formations Python avancé et IA avec Python prennent le relais.
Des scripts d'automatisation, la lecture et l'écriture de fichiers CSV, JSON et Excel, du web scraping, des appels d'API REST, puis un projet complet présenté le dernier jour.
Les 5 jours (35 heures) permettent de réaliser une première automatisation avec l’IA et de pratiquer sa vérification. La progression se poursuit ensuite sur vos projets ; il ne s’agit pas de maîtriser tout Python en cinq jours.