Cadrer un projet IA
Choisir un problème, des données et des critères de réussite compréhensibles.
Faire préparer un notebook par l’IA et vérifier les étapes avec le formateur.
Explorez les modèles d’IA avec des assistants et des notebooks guidés. Définissez un problème, faites préparer les expériences et vérifiez la qualité des résultats sans écrire les programmes à la main.
Choisir un problème, des données et des critères de réussite compréhensibles.
Faire préparer un notebook par l’IA et vérifier les étapes avec le formateur.
Faire comparer plusieurs modèles de prédiction sur le même jeu de données.
Contrôler les métriques, les erreurs et la séparation des données d’apprentissage et de test.
Utiliser un exemple guidé de reconnaissance d’images et examiner ses erreurs.
Faire adapter une expérience avec l’IA et comparer les résultats obtenus.
Tester classification de texte, recherche et génération sur des exemples métier.
Contrôler les sources, les réponses incorrectes et la confidentialité des données.
Faire préparer une interface de démonstration avec Streamlit ou Gradio.
Présenter les résultats, les tests et les limites du modèle retenu.
Prêt à maîtriser l'IA et le machine learning ?