Définir le problème
Choisir un problème de prédiction ou de regroupement et ses critères de réussite.
Faire préparer une exploration guidée des données avec l’assistant IA.
Menez une expérience de machine learning avec l’IA et des outils guidés : préparer les données, comparer des modèles, interpréter les erreurs et vérifier leur utilité sur un cas concret.
Choisir un problème de prédiction ou de regroupement et ses critères de réussite.
Faire préparer une exploration guidée des données avec l’assistant IA.
Définir les règles de nettoyage et les faire appliquer sur une copie.
Vérifier les transformations et la séparation des données pour éviter les fuites.
Faire lancer des expériences de régression ou de classification guidées.
Comparer les modèles à une référence simple et examiner leurs erreurs.
Contrôler les métriques et repérer le surapprentissage avec le formateur.
Tester plusieurs réglages ou regroupements et expliquer les différences.
Faire préparer une démonstration des prédictions et tester les entrées invalides.
Présenter un projet documenté avec résultats, limites et conditions d’utilisation.
Prêt à construire vos modèles prédictifs ?